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本實(shí)驗(yàn)室通過高通量測序的手段，包括外顯子測序，全基因組測序，rna測序結(jié)合生物信息學(xué)和遺傳學(xué)分析，研究人類遺傳病，特別是在自身免疫病、免疫缺陷病、特應(yīng)性疾病和遺傳性腎臟疾病中尋找致病基因，并深入研究致病基因的信號通路和功能，解析致病的機(jī)制和機(jī)理。代表性論文發(fā)表在nature，nature genetics，pnas，science advances，jaci等學(xué)術(shù)期刊。

2.熟悉細(xì)胞培養(yǎng)（特別是免疫細(xì)胞分化培養(yǎng)）、細(xì)胞轉(zhuǎn)染、細(xì)胞感染技術(shù)；熟悉dna／rna／蛋白的提取、熒光定量pcr技術(shù)、分子克隆、報告基因活性檢測、western雜交、免疫共沉淀、流式細(xì)胞分析技術(shù)、elisa、免疫組化，crispr/cas9等。會熟練使用相應(yīng)的生物生物分析軟件和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。

3.發(fā)表過第一作者的sci論文，能在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立開展工作。

4.有生物信息學(xué)背景或遺傳診斷工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。

生物信息學(xué)博士后：1.年齡35周歲及以下,近期（或即將）取得生物信息學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位。

2.具有扎實(shí)的生物信息學(xué)研究背景，特別是能夠獨(dú)立分析基于下一代測序的多組學(xué)數(shù)據(jù)。

3.熟練掌握兩門（r和perl或python）或多門計(jì)算語言(php、java、c/c++等)，能獨(dú)立開發(fā)數(shù)據(jù)庫或算法者優(yōu)先考慮。

4.發(fā)表過第一作者的sci論文，能在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立開展工作。

1.提供詳細(xì)的個人中英文簡歷，包括學(xué)習(xí)工作經(jīng)歷、主要研究工作內(nèi)容、代表性論文論著清單、獲獎情況。

2.提供3名推薦者的姓名和聯(lián)系方式。

課題組將通過微流控芯片設(shè)計(jì)制造、分子生物學(xué)和生物信息學(xué)方法，來開發(fā)新的單細(xì)胞rna、dna和蛋白質(zhì)分析技術(shù)方案，并探索單細(xì)胞分析技術(shù)在微生物、腦科學(xué)、腫瘤和免疫等方向的應(yīng)用。

生物信息學(xué)分析：1.年齡35周歲及以下,近期（或即將）獲得生物信息、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位，具有生物信息學(xué)和基因測序相關(guān)的研究背景。2.發(fā)表過第一作者的sci論文，能在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立開展工作。

微流控儀器芯片制造：1.年齡35周歲及以下,近期（或即將）獲得生物醫(yī)學(xué)工程、機(jī)械工程等相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位，具有微流控儀器芯片研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。2.發(fā)表過第一作者的sci論文或?qū)＠?，能在?dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立開展工作。

計(jì)算生物學(xué)方向：1.年齡35周歲及以下,近期（或即將）取得生物信息、生物醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理或統(tǒng)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位（先后順序無優(yōu)先級排序）。2.具有扎實(shí)的生物信息學(xué)和基因測序大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)與背景，能夠獨(dú)立分析組學(xué)測序?qū)嶒?yàn)結(jié)果3.發(fā)表過第一作者的sci論文，有一定的獨(dú)立工作能力。有責(zé)任心與團(tuán)隊(duì)合作精神，以及良好的英語溝通和寫作能力。。

生物信息學(xué)方向:1.年齡35周歲及以下,近期（或即將）取得生物信息學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)或數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位；2.扎實(shí)的生物信息學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立分析基因組、轉(zhuǎn)錄組、調(diào)控組等多組學(xué)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；3.熟練掌握一門或多門計(jì)算機(jī)語言（如r、perl、python、c/c++、java等），熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識；4.具有多組學(xué)測序數(shù)據(jù)分析及生物信息學(xué)算法開發(fā)相關(guān)研究背景者優(yōu)先考慮。5.博士期間以第一作者發(fā)表過同行評議的高水平學(xué)術(shù)論文，有良好的的英語溝通和寫作能力，有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

劉楠實(shí)驗(yàn)室的研究以胚胎干細(xì)胞以及血液干細(xì)胞為模型，通過多學(xué)科手段，對正常發(fā)育及疾病狀態(tài)下的表觀遺傳及轉(zhuǎn)錄調(diào)控機(jī)制進(jìn)行解析?，F(xiàn)招聘博士后數(shù)名。

實(shí)驗(yàn)方向：精通以下技能中的至少一項(xiàng)：分子生物學(xué)、染色質(zhì)組學(xué)實(shí)驗(yàn)（chip, rna-seq, atac-seq等）、血液或胚胎干細(xì)胞生物學(xué)、小鼠模型、小鼠胚胎操作、共聚焦成像、crispr基因編輯、單細(xì)胞組學(xué)等。

生物信息學(xué)方向：具備扎實(shí)的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)的自學(xué)和鉆研能力，能夠獨(dú)立分析轉(zhuǎn)錄組、表觀組學(xué)等測序?qū)嶒?yàn)結(jié)果。

實(shí)驗(yàn)生物學(xué)方向:1.年齡35周歲及以下,近期（或即將）取得基因組學(xué)、生物學(xué)或腎臟病學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位（先后順序無優(yōu)先級排序）；2.扎實(shí)的分子生物學(xué)和細(xì)胞生物學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)、優(yōu)化和完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)；3.熟練掌握以下技能中的數(shù)項(xiàng)：pcr、rt-pcr、免疫組化實(shí)驗(yàn)、dna/rna提取、western blot、免疫共沉淀、fish、crispr基因編輯、報告基因活性檢驗(yàn)、細(xì)胞培養(yǎng)及轉(zhuǎn)染、流式細(xì)胞分析技術(shù)、構(gòu)建小鼠疾病模型（尤其是ckd和aki模型）等；4.熟練掌握多組學(xué)（atac-seq、rna-seq等）和單細(xì)胞多組學(xué)的建庫、測序?qū)嶒?yàn)；5.熟練掌握crispr篩選等實(shí)驗(yàn)，具有腎臟病或胃癌、肝癌、胰腺癌的相關(guān)研究經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。6.博士期間以第一作者發(fā)表過同行評議的高水平學(xué)術(shù)論文，有良好的英語溝通能力，勤奮好學(xué)有追求，有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

本課題組隸屬良渚實(shí)驗(yàn)室/浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)中心“血液與免疫疾病”重點(diǎn)研究領(lǐng)域，能夠充分利用醫(yī)學(xué)中心、醫(yī)學(xué)院及附屬醫(yī)院在該領(lǐng)域的豐富臨床資源。同時，與國內(nèi)外多個課題組（city of hope medical center、md anderson cancer center、香港大學(xué)和西湖大學(xué)等）建立合作項(xiàng)目，有充足的交流學(xué)習(xí)機(jī)會。

3.其他材料：申請人自行決定。