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課題組介紹

盛欣，浙江大學(xué)“百人計(jì)劃”研究員，博士生導(dǎo)師。盛欣課題組成立于2021年9月，致力于通過(guò)采用貝葉斯共定位分析、孟德爾隨機(jī)化等多組學(xué)整合分析算法并自行研發(fā)算法來(lái)理解究竟在腎臟的何種細(xì)胞中何種致病基因發(fā)揮著重要致病作用。實(shí)驗(yàn)室有全面完善的慢性腎臟?。–KD）疾病表型（腎小球?yàn)V過(guò)率、血壓、尿酸代謝等）豐富的多人群GWAS數(shù)據(jù)資源、人和不同小鼠疾病模型，以及疾病發(fā)展不同階段的人、小鼠的腎臟、血液的多組學(xué)數(shù)據(jù)及單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)。在博后期間的研究中，盛欣研究員先后揭示了40多個(gè)糖尿病腎病的潛在致病基因（PNAS, 獨(dú)立一作，2020），200多個(gè)影響腎內(nèi)皮表型（高血壓、腎功能、尿酸代謝等）的潛在致病基因，并自行研發(fā)了通過(guò)比較混合效應(yīng)模型精準(zhǔn)追溯致病效應(yīng)所源于的細(xì)胞類型（Nature Genetics, 一作一，2021），所鑒定的靶點(diǎn)中，例如MANBA（Science Translational Medicine, 一作三, 2021）、CASP9（Science Advances, 2021, 合作作者），DACH1（Journal of Clinical Investigation, 2021,合作作者）等多個(gè)基因的致病機(jī)制已得到清晰的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與機(jī)制解析，尤其針對(duì)MANBA還采用貝葉斯算法精準(zhǔn)定位到1個(gè)SNP其等位基因型可直接決定腎小管上皮細(xì)胞中溶酶體形態(tài)。相關(guān)研究成果多次在Nature Genetics、Cell Metabolism、Science Translational Medicine、PNAS等重要期刊發(fā)表論文29篇，累計(jì)影響因子大于460分，近五年引用量超過(guò)1800次，其中25篇（共29篇）屬于高被引論文（h指數(shù)=20，i10指數(shù)=25），已發(fā)表一作（含共一）或通訊論文7篇，其研究成果屢次獲得Nature Reviews Nephrology、Nature Reviews Genetics等雜志的專題報(bào)道，21年受邀于美國(guó)腎臟病年會(huì)做特邀口頭報(bào)告。博士階段開發(fā)的哺乳動(dòng)物轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)庫(kù)MTD已被Springer出版社《深度測(cè)序數(shù)據(jù)分析》收錄，并與Human Protein Atlas (HPA), Encode數(shù)據(jù)庫(kù)等共計(jì)5個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)一同推薦為是五大實(shí)用數(shù)據(jù)庫(kù)之一。

課題組成立至今，多項(xiàng)研究成果初現(xiàn):（1）開發(fā)完成新的算法體系以解析CKD的致病細(xì)胞，正在展開實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；（2）建立完善的我國(guó)群體狼瘡腎炎的多組學(xué)數(shù)據(jù)；（3）建立完善的狼瘡腎炎不同疾病發(fā)展階段疾病模型鼠的腎臟、血液的單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)資源，并針對(duì)多種主要細(xì)胞已有重要發(fā)現(xiàn)，文章撰寫中；（4）盛欣研究員自行計(jì)算鑒定的新的CKD致病基因，已經(jīng)小鼠實(shí)驗(yàn)成功驗(yàn)證，表型顯著，并正在申請(qǐng)專利；（5）通過(guò)多組學(xué)整合分析發(fā)現(xiàn)了致病lncRNA已經(jīng)實(shí)驗(yàn)成功驗(yàn)證，文章在投，專利申請(qǐng)中；（6）帶領(lǐng)浙大本科生開發(fā)完成全能性干細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)Toti，文章撰寫中等。

博士后薪酬待遇

a）按照良渚實(shí)驗(yàn)室/浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)中心（余杭）博士后管理規(guī)定，提供專業(yè)的科研指導(dǎo)和具有競(jìng)爭(zhēng)力的待遇（年薪23萬(wàn)起），提供五險(xiǎn)一金，其他福利待遇根據(jù)應(yīng)聘人員資歷從優(yōu)提供。

b）支持申報(bào)博士后科學(xué)基金以及其他國(guó)家與地方科研項(xiàng)目。

c）課題組與美國(guó)知名實(shí)驗(yàn)室有合作聯(lián)系，表現(xiàn)優(yōu)異者有機(jī)會(huì)申請(qǐng)國(guó)際交流或聯(lián)合培養(yǎng)。

d）博士后出站優(yōu)秀者有機(jī)會(huì)申報(bào)良渚實(shí)驗(yàn)室或浙江大學(xué)附屬醫(yī)院特聘研究員或副研究員，符合條件者入職杭州可申請(qǐng)屬地政策。

招聘程序

請(qǐng)有意者請(qǐng)將以下材料電子版發(fā)送到電子郵箱：shengxin@zju.edu.cn。郵件標(biāo)題請(qǐng)注明“姓名_申請(qǐng)博士后_高校英才網(wǎng)gaoxiaozp.com”。對(duì)于符合要求并通過(guò)初審者，將會(huì)通知安排面試。應(yīng)聘材料將予以保密。

1. 詳細(xì)的個(gè)人簡(jiǎn)歷，包括學(xué)習(xí)工作經(jīng)歷、主要研究工作內(nèi)容、代表性論文論著清單、獲獎(jiǎng)情況。

2. Cover letter: 簡(jiǎn)要介紹既往工作、研究興趣和職業(yè)規(guī)劃。

3. 申請(qǐng)人認(rèn)為其他有借鑒意義的材料。

申請(qǐng)人請(qǐng)額外提供2封或以上推薦信（含導(dǎo)師推薦信，若無(wú)請(qǐng)說(shuō)明，請(qǐng)從推薦人郵箱發(fā)出，申請(qǐng)人郵箱發(fā)出的視為無(wú)效），或提供推薦人聯(lián)系方式。

該應(yīng)聘長(zhǎng)期有效，直至相應(yīng)崗位招聘滿額。

PI會(huì)定期組織活動(dòng)以鼓勵(lì)干濕實(shí)驗(yàn)背景的學(xué)生間互相學(xué)習(xí)與交流，并會(huì)定期邀請(qǐng)不同領(lǐng)域的老師給予學(xué)生指導(dǎo)。對(duì)于具有出色獨(dú)立科研能力的學(xué)生，愿給予大力支持。

崗位要求

（1）實(shí)驗(yàn)生物學(xué)方向（招聘3名）

需具備一定的獨(dú)立工作能力，博士期間以第一作者發(fā)表過(guò)同行評(píng)議的高水平學(xué)術(shù)論文，英語(yǔ)溝通能力良好和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

崗位要求：

1.年齡35周歲以下，近期（或即將）取得基因組學(xué)、生物學(xué)或腎臟病學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位（先后順序無(wú)優(yōu)先級(jí)排序）；

2.扎實(shí)的分子生物學(xué)和細(xì)胞生物學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)、優(yōu)化和完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)；

3.熟練掌握以下技能中的數(shù)項(xiàng)：PCR、RT-PCR、免疫組化實(shí)驗(yàn)、DNA/RNA提取、Western Blot、免疫共沉淀、FISH、CRISPR基因編輯、報(bào)告基因活性檢驗(yàn)、細(xì)胞培養(yǎng)及轉(zhuǎn)染、流式細(xì)胞分析技術(shù)、構(gòu)建小鼠疾病模型（尤其是CKD和AKI模型）等；

4.熟練掌握多組學(xué)（ATAC-seq、RNA-seq等）和單細(xì)胞多組學(xué)的建庫(kù)、測(cè)序?qū)嶒?yàn)；

5.熟練掌握CRISPR篩選等實(shí)驗(yàn)，具有腎臟病相關(guān)研究經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。

（2）生物信息學(xué)方向（招聘3名）

需具備一定的獨(dú)立工作能力，博士期間以第一作者發(fā)表過(guò)同行評(píng)議的高水平學(xué)術(shù)論文，英語(yǔ)溝通能力良好和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

崗位要求：

1.年齡35周歲以下，近期（或即將）取得生物信息學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)或統(tǒng)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位（先后順序無(wú)優(yōu)先級(jí)排序）；

2.扎實(shí)的生物信息學(xué)研究經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立分析基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀基因組等多組學(xué)以及單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)；

3.熟練掌握兩門（R和Perl或Python）或多門計(jì)算語(yǔ)言(php、Java、C/C++等)；

4.具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)背景，能正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；

5.具有多組學(xué)數(shù)據(jù)整合分析背景（熟悉QTL識(shí)別、貝葉斯共定位、孟德爾隨機(jī)化、TWAS、fine mapping等計(jì)算），能獨(dú)立開發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)或算法者優(yōu)先考慮。

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原文出處：

https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1781537129808003514

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