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浙江大學良渚實驗室張躍課題組2023年誠聘博士后啟事

發(fā)布:2023-11-06 18:27:02  關注:18564次

一、課題組介紹

張躍,博士,浙江大學良渚實驗室百人計劃研究員,博士生導師。

張躍博士畢業(yè)于復旦大學。2015年起在美國加州大學圣克魯茲分校開展博士后階段的研究,隨后在美國馬薩諸塞州立大學醫(yī)學院基因治療中心任職senior research scientist。張躍博士長期致力于神經(jīng)發(fā)育以及多種遺傳病罕見病的基因治療策略的研究及轉(zhuǎn)化,結(jié)合分子生物學、細胞生物學等多學科實驗技術,開展腺相關病毒介導的基因治療策略的研究。主要發(fā)現(xiàn)包括:1)2022年在nature期刊發(fā)表學術論文,提出了一種新穎的基因治療策略,利用重組腺相關病毒(recombinant adeno-associated virus,raav)遞送抑制性trna (suppressor trna,sup-trna)治療由無義突變引起的遺傳病,被nature reviews drug discovery選為研究亮點;(2)2020年在cell reports期刊發(fā)表學術論文,揭示了在胚胎發(fā)育晚期,大腦皮質(zhì)放射狀膠質(zhì)細胞(神經(jīng)干細胞)分化為表達gsx2的,具有三分化潛能的中間前體細胞,隨后分化為皮質(zhì)的少突膠質(zhì)細胞、星形膠質(zhì)細胞以及嗅球的中間神經(jīng)元。此外,在重組腺相關病毒基因治療領域,申請人作為發(fā)明人之一,申請美國專利2項。

詳細成果列表可參見https://www.ncbi.nlm.nih.gov/myncbi/1ngdx5wf8itqk/bibliography/public/

pubmed)或https://scholar.google.com/citations?hl=zh-cn&user=ki6qbxoaaaaj&view_op=list_works&sortby=pubdategooglescholar)。

課題組將圍繞腺相關病毒介導的基因治療策略,開展基礎與臨床轉(zhuǎn)化方向的研究。前期主要研究方向包括:

1)新型aav衣殼的開發(fā)。aav衣殼與細胞表面受體相互作用是aav靶向性的主要決定因素;aav衣殼蛋白工程與體內(nèi)選擇相結(jié)合的定向進化能夠高效地篩選靶向特異性的衣殼。我們將利用定向進化策略,在小鼠及非人靈長類模型上,開發(fā)高效特異靶向多種不同組織類型的新衣殼。

2)基因治療策略臨床前研究。以罕見病為例,全球已知的罕見病約有7,000多種,占人類疾病數(shù)量的10%,卻僅有不到10%的罕見病有已批準的治療藥物或方案。我國罕見病患者人數(shù)約為1,680萬,我們利用基因替換、基因沉默、基因編輯等多種前沿技術,開展基因治療臨床前研究。

二、薪酬待遇

1)參照浙江大學醫(yī)學中心(余杭)博士后管理規(guī)定,提供專業(yè)的科研指導和具有競爭力的待遇(年薪23萬起,優(yōu)秀者可一人一議),提供五險一金,其他福利待遇根據(jù)應聘人員資歷從優(yōu)提供。

2)支持申報博士后科學基金以及其他國家與地方科研項目。

3)協(xié)助認定杭州市高層次人才。

4)博士后期間業(yè)績突出者可申報浙江大學附屬醫(yī)院、良渚實驗室、合作企業(yè)的教職崗位。

5)提供一流的科學研究條件,及參加國內(nèi)外高水平學術會議的機會。

三、招聘程序

請有意者請將材料電子版發(fā)送到郵箱zhyue_1986@163.com(郵件標題注明:應聘某某崗位+本人姓名+今日招聘網(wǎng)jrzp.com);

對于符合要求并通過初審者,將會通知安排面試。應聘材料將予以保密:詳細的個人簡歷(包括學習工作經(jīng)歷、主要研究工作內(nèi)容、代表性論文論著清單、獲獎情況)、coverletter(簡要介紹既往工作、研究興趣和職業(yè)規(guī)劃)、其他有借鑒意義的材料。

該應聘長期有效,直至相應崗位招聘滿額。

崗位要求

1)年齡不超過35周歲,近期(或即將)獲得生物學、生物醫(yī)學等相關領域的博士學位。

2)有扎實的分子生物學、細胞生物學研究經(jīng)驗,分子克隆、動物模型相關實驗經(jīng)驗。

3)曾以第一作者發(fā)表高水平文章,有較強的獨立工作能力。有責任心與團隊合作精神。

信息來源于網(wǎng)絡,如有變更請以原發(fā)布者為準。

來源鏈接:

https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=n1781139310482818457

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